예비 대학원생의 논문 리뷰 뽀개기

1) 해결하고 싶은 문제 (Problem)irregularly-sampled + partially-observed multivariate time series를 continuous-time 모델로 직접 다루고 싶다.기존 Neural ODE를 time series에 쓰면 구조적 이슈가 생긴다.✏️Note · ODE solution은 initial condition에 의해 결정되므로, 중간에 들어오는 관측값을 dynamics에 자연스럽게 주입하기 어렵다.Neural ordinary differential equations(Neural ODEs)는 map \(x \mapsto y\)를 근사하기 위해 함수 \(f_\theta\)와 linear map \(\ell_\theta^{1}, \ell_\theta^{2}..

한 줄 요약신경망의 depth를 이산적인 layer로 두지 않고, hidden state가 연속 시간에서 따르는 Ordinary Differential Equation으로 모델링한다.1) 이 논문이 풀고 싶은 문제는 무엇인가?ResNet의 업데이트 식 \(h_{t+1}=h_t+f(h_t)\)는 ODE \(\frac{dh}{dt}=f(h)\)를 Euler method로 적분한 형태로 해석할 수 있다.Euler method1) 출발점: 미분방정식이 뭐냐가장 기본형 ODE(상미분방정식)는 \[\frac{dz(t)}{dt}=f(z(t),t)\] - \(z(t)\): 시간 \(t\)에서의 상태(스칼라 또는 벡터) - \(f(z(t),t)\): 그 상태의 순간 변화율(속도/방향)즉, - “현재 상태가 \(z(t)\..